图表的设计不合理，就缺少“灵魂”，再漂亮的图表也仅仅是“花瓶”而已。一起来看看8种常见的图表问题。
1
图表表达信息与数据信息不一致
制作图表的目的是促进良好的沟通，解决实际问题，但很多时候制作的图表并没有很好地反映要表达的想法或客观数据，甚至会误导看图者对问题的认识。
在上面的两张图表中，如果仅需要知道每位员工的总销售额，哪一张更合适呢？
2
图表中重点不突出
有效的图表要突出重点，并能明确呈现重点的数据。
观察上面的两个图表，哪个才是最有效的呢？最简单的方法就是在图表中将突出的数据设定为不同的颜色，这样既便于区分，又突出对比，如右上图所示。
3
避免过于复杂的图表
图表是不需要过多解释的，一图胜千言，不是说需要用一千句话解释一个图表，而是说一个好的图表可以省略一千句解释。有些人喜欢运用各种技巧，加上自己的创新，制作出一些虽博人眼球，但让人难以理解的图表。这就与图表的目的背道而驰了。
你能看出左上图中的图表要表达的内容吗？
4
多张图表时频繁改变图表类型
将复杂的数据简单化，就需要用多张图表，但有些图表制作者喜欢用柱形图、条形图、饼图等不同的图表类型表现一类数据，并为每个图表设置各种效果，通过各种手段展示图表技能，导致图表看起来杂乱无章。解决方法就是在相同场景下保持图表的一致性。
上面两组图表，你更喜欢哪组呢？
5
花里胡哨的图表
为了使图表看起来好看，可以搭配不同颜色，但如果处理不当，就会出现大红大紫、色彩渐变类“艳丽”的图表，这类图表往往让人感觉很“俗”。
上图所示的“艳丽”图表，你会放到工作报告中吗？
6
存在误导或欺骗的图表
图表设计不恰当就会导致读者误读，下面介绍几类会导致误读的情况。
（1）夸张的压缩比例
为了让图表适应文档，需要改变图表大小，但过犹不及，当出现上图所示的情况时，就会让读者判断错误。
（2）截断柱形图图表Y轴
柱形图图表的Y轴不是从0开始的，会夸大数据间的变化幅度，这样在视觉上就会引起读者误解。
你相信上面两张图表中表现的是同一组数据吗？
（3）夸张的3D效果
为了让图表看起来漂亮、吸引眼球，会添加一些效果，通常情况下无可厚非，但有些情况会让观众忽略图表展示的内容，被特效吸引，甚至产生错误的理解，如上图所示。
（4）形象化图表不成比例
形象化图表直观、形象、美观，但实物大小与数值不成比例，就会导致图表难以理解，如上图所示。
7
不合理的“数据墨水比”
“数据墨水比”中的“墨水”指的是图表中可使用的图表元素，如图表标题、数据表、网格线、图例等。“数据墨水比”指的是所用到的图表元素与所有图表元素之间的比例。到底怎样才算合适呢？
记住一点，就是从简原则，删掉多余元素，让每个图表元素的存在都有意义。越简单，越容易被接受。
观察上面的两个图表，要展现籍贯为“河南”的学生人数，你会选择哪个呢？
8
不必要的图表
凡数据必用图表，缺少图表就感觉没有分析数据。但有些数据使用表格表达效果更好，这时就没有必要使用图表了。
（1）差异极小的数据
那些差异极小的数据用图表表示，效果如上图所示，从图表外观上看基本没什么变化，失去了图表的意义，这样的数据在表格中利用排序功能将数据排序即可，没有必要使用图表。
（2）一组没有关联的数字
如果是单组数据，而且横向的数据间又没有可比性，再制作成图表就没有任何意义了，如上图所示，这种类型的数据只需在表格中将要查看的对象重点标注即可。
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