基尼系数、恩格尔系数、泰尔指数等数据是衡量社会公平性和共同富裕推进程度的重要指标。今天，我们给大家收集到了齐全的基尼系数、恩格尔系数、泰尔指数等数据。分享给大家。

一、基尼系数大全

衡量收入差距的最经典指标就是——基尼系数

基尼系数（英文：Gini index、Gini Coefficient）是指国际上通用的、用以衡量一个国家或地区居民收入差距的常用指标。基尼系数最大为“1”，最小等于“0”。基尼系数越接近0表明收入分配越是趋向平等。国际惯例把0.2以下视为收入绝对平均，0.2-0.3视为收入比较平均；0.3-0.4视为收入相对合理；0.4-0.5视为收入差距较大，当基尼系数达到0.5以上时，则表示收入悬殊。

基尼系数的计算方法有很多，目前比较公认的就是田卫民老师提供的测算方法，今天，作为共同富裕系列的开篇，就给大家分享几份收集到的基尼系数有关数据。

1.1988—2020年各省基尼系数（参考田卫民计算公式）

包含了2002年-2019年31省的基尼系数，包括城镇居民基尼系数、农村居民基尼系数、城乡整体基尼系数，总体居民基尼系数参考是田卫民老师的计算公式。原始资料来自各统计年鉴。

数据来源：中国统计年鉴

参考文献：参照田为民的文章《中国基尼系数计算及其变动趋势分析》里基尼系数的计算方法

【数据展示：城乡】

【数据展示：城乡】

2.2000-2020年中国省份、282个地级市Dagum基尼系数及分解

计算的基尼系数：基于地级市夜间灯光数据计算的省份Dagum基尼系数数据：

注：资源来自网络收集，质量请自审

3.一个小工具：Gini 基尼系数（Lorenz洛伦茨系数）excel自动计算

实现了基尼系数（洛伦茨系数）的自动计算，利用excel自带的基本公式；附详细计算步骤说明，便于理解公式，易懂、易上手。

3.基尼系数的计算与分解方法

基尼系数计算的matlab程序

4. 2012-2018年全国及各地区教育基尼系数和人力资本存量

5.2010、2012、2014、2016和2018五次调查的省级基尼系数面板数据

用CFPS数据库中的微观数据导入stata计算而成，剔除了缺失值较多的个别省份。CFPS虽然省级代表性不足，但应该具有全国代表性。很多论文用CFPS考察全国性的不平等。

6.世界各国基尼系数和世界不平等指数（WIID）

（1）世界各国基尼系数

【国家和地区】188个

【时间跨度】1950-2012年

【收入不平等指标数量】来自各大国际研究机构的近20种基尼系数和收入不平等指标（所有指标都标注数据来源）

【包含文件】1.数据文件（Stata格式）2.数据的详细说明（包括原始出处及处理过程）和描述统计（PDF格式）

（2）世界不平等指数

这份《不平等指数》，主要着力于贫富差距的统计和分析，在全球化与智能化高速发展的当下，贫富差距扩大到了怎样的地步呢？

二、恩格尔系数

国际上常常用恩格尔系数来衡量一个国家和地区人民生活水平的状况。根据联合国粮农组织提出的标准，恩格尔系数在59%以上为贫困，50-59%为温饱，40-50%为小康，30-40%为富裕，低于30%为最富裕。传统的恩格尔系数通常是根据食物支出占收入的比例来计量测算，在中国，其计算公式如下：

恩格尔系数＝食品烟酒支出/总支出

一个国家越穷，每个国民的平均收入中（或平均支出中）用于购买食物的支出所占比例就越大，随着国家逐渐富裕，这个比例呈下降趋势。2017年，我国城乡居民的恩格尔系数为29.3%，是新中国以来城乡居民恩格尔系数首次下降到30%以下，反映出居民消费结构改善，生活水平进一步提高的趋势。

今天，小编给大家收集了两份恩格尔系数，分别是

（一）中国各省份城镇与农村恩格尔系数（1978－2019）

格尔系数是很多研究需要涉及的一个重要变量，小编辛辛苦苦的进行收集整理了改革开放至以来，1978-2019年我国31个省份城镇与农村恩格尔系数，资料中所出现的数据来自于《中国统计年鉴》《中国城市统计年鉴》《中国农村统计年鉴》《中国社会统计年鉴》、各省份的统计公报以及其他统计年鉴。

（二）300多个地级市恩格尔系数（1978－2019）

从该数据来看，我们也发现，各地市级恩格尔系数比较中，并不是经济越发达，恩格尔系数会越低，如江浙沿海一带城市的恩格尔系数可能会比内陆部分城市还要高。那是因为：由于经济社会环境、消费习惯、生活方式、支出结构在不同时代、不同地区以及不同群体该指标变化和差异很大，不能简单对比或滥用，而是要具体分析实际情况和匹配程度（可比性），权变应用。

因此，运用这一标准进行国际和城乡对比时，要考虑到那些不可比因素，如消费品价格比价不同、居民生活习惯的差异、以及由社会经济制度不同所产生的特殊因素。对于这些横截面比较中的不可比问题，在分析和比较时应做相应的剔除。

三、泰尔指数

（一）2010-2019年208个地级市城乡收入差距泰尔指数

1、数据来源：各省的统计年鉴以及部分地级市的年鉴（主要是地级市的城镇化率），城镇化率为常驻人口城镇化率而非户籍人口城镇化率。附件中也包含各个地级市的城镇化率，农村人均可支配收入2013年之前为人均纯收入。

2、时间跨度：2010-2019年

3、区域范围：北京、天津、山西、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、四川、云南、重庆、甘肃以及青海，共19省市208个地级市数据。

4、指标说明：

数据中包含具体的计算过程和原始数据

（二）泰尔指数计算模板

数据中包含具体的计算过程和原始数据，方便大家的计算和使用！

（三）2000-2020年分省、市、自治区泰尔指数

1、数据来源：中国统计年鉴

2、时间跨度：2000-2020

（四）2005-2021年城乡收入差距与泰尔指数：原始数据+测算结果

泰尔熵标准(Theil’s entropy measure)或者泰尔指数（Theil index）是衡量个人之间或者地区间收入差距（或者称不平等度）的指标。又称泰尔系数或锡尔指数，但我还是习惯叫泰尔指数。Theil指数用来表示区域经济差异状况，数值越大则差异程度越大。

 数据名称：城乡收入差距与泰尔指数（原始数据+测算）

数据年份：2005-2021年
指标变量：泰尔指数、城镇收入占农村收入之比、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入、乡村人口、全体居民人均可支配收入、城镇人口、年末常住人口

测算公式：

【数据展示】

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