Office 365版本新功能体验：
近几年来，Excel函数做了两次变革。第1次变革是动态数组，极大提高了函数的计算效率，它的核心函数是FILTER。第2次变革是编程式函数体系，用编程的方式分步骤编写函数，用显性循环替代之前的数组运算。
这批函数也有一个核心函数，就是今天要给大家分享的REDUCE函数。
▎基础语法
REDUCE函数只有3个参数，看起来简单而单纯。
=REDUCE([initial_value], array,lambda(accumulator, value))
第1个参数是初始累加值，第2个参数是源数组，第3个参数是LAMBDA表达式自定义计算方式，它又有两个参数，其中acc指向’初始累加值’，value指向源数组每个被遍历的元素。
先举一个简单的例子，给大家演示下该函数的计算过程。
如上图所示的数据表，A列是班级、B列是姓名。假设，现在需要统计1班的人数，REDUCE的解法如下：
=REDUCE(0,A2:A8,LAMBDA(_p,_v,IF(_v="1班",_p+1,_p)))
REDUCE第1参数为0，表示初始值为0，第2参数为A2:A8，第3参数是一个LAMBDA表达式，有两个参数_p和_v，其中_p作为初始值，目前为0，_v指向REDUCE的第2参数，即A2:A8。
LAMBDA遍历A2:A8每一个值，运行表达式IF(_v=“1班”,_p+1,_p)。
A2单元格为1班，则条件成立，返回结果_p+1，即0+1，结果为1，作为LAMBDA新的第1参数，也就是新的初始值。
A3单元格为1班，则条件成立，返回结果_p+1，即1+1，结果为2，作为LAMBDA新的第1参数，也就是新的初始值。
A4单元格为2班，则条件不成立，返回结果_p，即2，作为LAMBDA新的第1参数。
……
依次类推，直至遍历完A2:A8的所有元素，将LAMBDA第1参数的值返回，结果为3。
以上的案例是条件计数，同样的道理，我们还可以用REDUCE解决条件查询、条件求和等问题。
REDUCE条件求和
统计1班成绩总分： ▼
=REDUCE(0,ROW(2:8),LAMBDA(_p,_v,IF(INDEX(A:A,_v)="1班",_p+INDEX(D:D,_v),_p)))
REDUCE条件查询
查询1班人员名单 ▼
=REDUCE("",ROW(2:8),LAMBDA(_p,_v,IF(INDEX(A:A,_v)="1班",_p&" " &INDEX(B:B,_v),_p)))
……
▎常用情景
打个响指，条件查询/求和/计数这些常见问题，Excel都封装了专门的函数，比如COUNTIF/SUMIF/TEXTJOIN等，在单值查询的情况下，并不需要使用REDUCE函数，以上只是通过你熟悉的例子，来说明REDUCE的计算过程。
最常使用REDUCE函数的情景有两种，一种是必须借助该函数的特性去解决的问题，另外一种还是借助该函数的特性，以动态数组的形式，用一条函数公式，实现多值数据计算，这可以极大提高函数的计算效率。
先看第1种情景，我举2个典型的案例。
1）多表汇总
如下图所示，有3张工作表，名称分别为一月、二月、三月，现在需要将3张表的数据合并成一张总表。
REDUCE解法如下：
公式看不全可以左右拖动..
=REDUCE({"班级","姓名","成绩"},{"一月","二月","三月"},LAMBDA(_p,_v,VSTACK(_p,DROP(INDIRECT(_v&"!a1:c" & COUNTA(INDIRECT(_v&"!a:a"))),1))))
REDUCE第1参数是标题行，第2参数是需要合并的工作表的表名。LAMBDA表达式遍历每张工作表，使用INDIRECT函数获取相关工作表的实际数据区域，再使用DROP函数删除重复的标题行，最后使用VSTACK函数将新工作表的数据和累加值_p合并，实现多表数据合并的目的。
2）多重替换
如下图所示，D:E是对照表，现在需要将A列数据中的旧数据替换为对应的新数据，比如，把A替换为福建，B替换为广西等等。
B2单元格输入以下REDUCE函数公式，向下复制填充：
=REDUCE(A2,$D$2:$D$5,LAMBDA(_p,_v,SUBSTITUTE(_p,_v,VLOOKUP(_v,D:E,2,0))))
LAMBDA遍历REDUCE第2参数D2:D5中的每个值，将旧数据替换为VLOOKUP匹配的新数据，不断累加替换，直至将D2:D5单元格中每个旧数据都替换完毕，返回最后的累加值_p即可。
……
但这种在每个单元格都反复编写函数公式的方式，会极大拖累函数的计算效率，它会反复将单元格区域的数据，比如D2:E5，读入内存中执行计算，再将计算结果多次写入单元格中。
理想的计算方式是我们之前讲过的动态数组，用一条函数公式返回全部结果。这就是我们前面说的REDUCE的第2种应用场景了。
以多重替换案例来说，可以在B2单元格输入以下动态数组公式，直接返回全部结果：
=MAP(A2:A3,LAMBDA(_m,REDUCE(_m,D2:D5,LAMBDA(_p,_v,SUBSTITUTE(_p,_v,VLOOKUP(_v,D:E,2,0))))))
在上述公式中，我们在REDUCE外又嵌套了个MAP函数，用于遍历A2:A3的数据，并返回相应的计算结果。
但MAP函数有一个强规则，它返回的结果数组和数据源数组的尺寸必然保持一致。而相比之下，REDUCE函数则自由的多，它并没有这类限制，也就更适合搭配动态数组高效解决问题。
还是举个例子。
如下图所示，A列是由混合文本组成的数据，需要从中提取班级、姓名、性别、语文、数学和英语等信息。C:H列是模拟结果。
函数参考解法如下：
=LET(_n,{"班级","姓名","性别","语文","Math","EngLish"},REDUCE(_n,A2:A3,LAMBDA(_p,_v,VSTACK(_p,IFNA(VLOOKUP(_n,TEXTSPLIT(_v,":",CHAR(10)),2,),"查无")))))
函数首先定义了一个变量_n,内容是标题信息。
{"班级","姓名","性别","语文","Math","EngLish"}然后使用REDUCE函数遍历A2:A3。在遍历过程中，使用TEXTSPLIT函数将数据按”:”和换行符拆分为由项和内容构成的二维数组，比如A2单元格拆分结果如下：
使用VLOOKUP函数，查询标题在以上二维数组中的值，如果查无结果，则返回字符串”查无”。这里返回的结果是一个水平一维数组：
将水平数组和REDUCE的初始值通过VSTACK函数纵向合并，得到一个新的初始值，结果如下：
然后再计算A3单元格，将计算结果和之前的初始值合并：
至此就将源数组所有元素遍历完了，将LAMBDA第1参数作为结果返回。
摊手，就这么回事。
以上只是给大家介绍了下REDUCE各种用法中的极小且简单的部分，该函数除了用于数据查询、统计、排名，也常用于数据整理、结构转换等等。你几乎可以在任何复杂的函数问题中见到它的身影。
今天给大家分享的内容就这样吧，挥挥手，咱们下期再见。
微信扫一扫加关注，Office自学网官方微信公众号， 专注分享软件安装和视频教程，让你一号在手，办公无忧！
