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Excel教程:Power Pivot超级数据透视表处理大数据

哈喽,小伙伴们大家好,听说有人说excel 不能处理大数据,说什么几十万行就会卡,呵呵,excel笑而不语。今天就用excel处理一下“大数据”。

这是销售表,一共80多万行数据,其实就算是800万行数据,用今天的方法也是一样的,速度以秒计算,大家可以学会了去试试。
Excel教程:Power Pivot超级数据透视表处理大数据
这是商品表。
Excel教程:Power Pivot超级数据透视表处理大数据
商品表是唯一的,销售表销售的产品都是在商品表之类。
需求:计算出所有销售表品类的总销售成本。
乍一看是不是想用vlookup匹配进价再用数据透视表呢?用vlookup在乘销售数量,你会看见下面这个图标,函数是牵一发动全身的,一次卡还好 ,如果经常需要等这么一会进度条,恐怕会非常的烦躁。
Excel教程:Power Pivot超级数据透视表处理大数据
所以不要用vlookup啦。正确的打开方式。
首先关闭我们需要匹配的表格。然后新建一张表。
点击【power pivot】,【管理】。
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点击【获取外部数据】,【excel文件】,【下一步】。
Excel教程:Power Pivot超级数据透视表处理大数据
在【浏览】中找到我们需要的文件,【下一步】。
Excel教程:Power Pivot超级数据透视表处理大数据
然后勾选我们需要操作的表格。
Excel教程:Power Pivot超级数据透视表处理大数据
勾选好后点【完成】。
Excel教程:Power Pivot超级数据透视表处理大数据
导入完成后就看到【销售表】还有【商品表】就导入到power pivot后台了。
然后点击主页的【关系视图】
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然后将鼠标从【品名】拉到【商品名称】,表示这两个字段是对应的,所以建立关系。
动图演示:
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然后点击【数据透视表】,【数据透视表】。
Excel教程:Power Pivot超级数据透视表处理大数据
然后将【品名】,【销售数量】,【进价】拉到相应的透视表字段即可。
Excel教程:Power Pivot超级数据透视表处理大数据
这就是超级透视表一个非常基础的应用,将多个表建立关系,然后匹配。大家学会了吗?

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